Съпоставяне на Data Science и Изкуствен Интелигент: Сходства и Разлики

Днес две от съществуващите във високо търсене области са Data Science и Изкуствен Интелигент (ИИ). Въпреки че тези термини и техният използване са много близки, те са две различни области със свои характеристики, като статистиката е по-тясно насочена и различно фокусирана. За да прегледаме Data Science и ИИ, е необходимо да обясним принципите на работата на всяка от тези области и техните сходства и разлики. За онези, които не са много запознати с някои от тези концепции, основно "AI for beginners course" ще бъде много полезен.

Какво е Data Science?

Data Science е приложна наука, която се занимава с процеса на извличане на ценна информация от структурирани и неструктурирани данни. Те използват различни инструменти, техники и методологии, заети от статистика, математика и информатика, за да анализират големи количества данни. В контекста на ИИ срещу Data Science, естествено е да се определи, че въпреки че Data Science главно дефинира себе си чрез анализ на данни, тя е критичен елемент в създаването на ИИ системи. Специализацията Изкуствен интелигент Апликиран към Финансите предоставя фокусиран поглед към темата за заядливите по приложенията във финансовите сфери докато ИИ за финанси е също толкова полезно за всички, които търсят да се специализират в тази област. Въпросът Data Science срещу ИИ: кой е по-добър? се среща често, на база на определени цели, които евентуално може да има една организация.

Какво е Изкуствен Интелигент?

Изкуствен интелигент (ИИ) е преосъздаване чрез изчислителна машина на човешкия интелект в мисленето. Изкуствен интелигент може да се разглежда като по-широк термин, означаващ технологии, които улесняват изпълнението на задачи, които включват човешки интелигентност на различни нива на сложност, включително абак, обучение, заключения и обработка на естествен език, сред другото. За повече информация вижте Какво е Изкуствен Интелект. ИИ може да бъде от два типа; първият е тесен ИИ, който е разработен за определена конкретна цел, а вторият е общ ИИ, който е планиран да прави всичко, което човек може да направи. Знанието за различните типове изкуствен интелект може да помогне за по-широк поглед на това как ИИ се разделя на категории и се използва. Освен това, четенето на блогове за Бъдещето на ИИ може да ви помогне да разберете в коя посока се развива тази технология.

Data Science срещу Изкуствен Интелигент: Основни разлики

• Аспект Data Science

  Data Science...

• Аспект Изкуствен Интелигент

  Изкуствен интелигент...

Сходства между Data Science и Изкуствен Интелигент

• Използване на данни
• Техники
• Цел
• Приложения
• Междисциплинарен подход
• Подход, воден от данните

Заключение: Въпреки че Data Science и Изкуствен Интелигент са две различни области, те споделят значителни корелации. Наскоро при сравняване на Data Science и ИИ, хората са предлагали, че Data Science е свързана с начина, по който се анализират данните, докато ИИ се занимава с това как могат да се изградят интелигентни системи за изпълнение на задачи, свързани с човешката интелигентност. И двете области са от съществено значение в днешния свят, насочен към технологиите, а техните сътрудничества ще продължат да подпомагат иновациите в различните отрасли, водейки до въпроса Data Science срещу Изкуствен Интелигент: кой е по-добър? ставайки все по-фин.