Penpot MCP сървъри: Революция в интеграцията на AI и дизайн чрез автоматизация и сигурност

Тази статия е спонсорирана от Penpot

Представете си, че вашият Penpot файл съдържа пълен набор от икони, освен самия дизайн, който използва само някои от тези икони. Ако поискаме от изкуствен интелект (например Claude или Gemini) да експортира само иконите, които се използват в дизайна, те няма да могат, защото не могат да работят директно с Penpot файлове.

Тук се намесва Penpot MCP сървърът, който може да изпълнява точно определен набор от операции според зададени правила и разрешения. Това е възможно благодарение на богатото API на Penpot и значително поради това, че платформата е с отворен код.

Ролята на AI е да разбере вашето намерение, да избере подходящата операция за изпълнение от MCP сървъра (в случая експортиране) и да предаде необходимите параметри — например кои икони се използват. След това MCP сървърът трансформира това в структурирана заявка към API и я изпълнява.

Добър начин да си го представите е като AI, който е сервитьор в ресторант и записва поръчката ви, MCP сървърът е менюто и готвачът, а API заявката е топлата пица върху чинията, която в крайна сметка получавате.

Защо точно MCP сървъри?

Penpot не може самостоятелно да разбира намеренията ви, защото не е голям езиков модел (LLM) и поради съображения за сигурност и поверителност не позволява външни LLM да имат достъп до вашите файлове. MCP сървърите служат като сигурен посредник, който превежда вашите AI заявки в API операции, използвайки вашите Penpot файлове и данни като контекст.

Още по-добрата страна е, че Penpot подхожда към дизайнa като код, което означава, че дизайнът може да се създава, редактира и анализира програмно на много детайлно ниво. Това е много по-контекстуално и адаптивно в сравнение с ограничените възможности на други MCP сървъри или обикновените AI потоци „Опиши → Генерирай“, които са крайно непълноценни.

В свой AI бележник Penpot описва този традиционен метод като „лош подход“, а подходът „Конвертирай в код“ като „грозен“. MCP сървърите предлагат едно по-рафинирано и гъвкаво решение.

Функции и технически детайли

Преди да разгледаме конкретните приложения, нека обобщим някои ключови характеристики на Penpot MCP сървърите:

• Съвместимост със стандарти MCP;
• Интеграция с API на Penpot за получаване на живи данни от дизайна;
• Включва Python SDK, REST API, система за плъгини и команден интерфейс (CLI);
• Работи с всеки AI асистент, който поддържа MCP (например Claude в VS Code, Claude Desktop и др.);
• Позволява споделяне на контекста на дизайна с AI модели, така че те да „виждат“ и разбират компонентите;
• Осигурява комуникация с Penpot чрез естествен език.

Практическо приложение на Penpot MCP сървъри

Любопитно е да видим какво вече е постигнато с помощта на MCP сървърите, както и потенциала за бъдещи възможности. Penpot е подготвил няколко демонстрационни видеа, които показват възможностите на MCP — сред любимите на екипа са видеата с номера 03, 04, 06, 08 и 12, а още по-лесен начин да се запознаете е да гледате представянето на Penpot Fest 2025.

От дизайн към код — и обратно

Благодарение на това, че дизайните са „изразени като код“, MCP сървърът позволява не просто преобразуване на дизайн в код, но и обратния процес, както и свързани операции като генериране на документация, създаване на компоненти в системата за дизайн и други.

Демонстрациите показват как един дизайнер лесно трансформира компоненти в документация, проекти за дизайн системи, код и дори проект като Storybook - всичко това по автоматизиран и интуитивен начин.

Валидация, редакция и операции в реално време

Друг пример показва разработчик, който създава уеб приложение по дизайн, обновява стилове, прави бележки директно в Penpot и дори заменя скици с точни компоненти – всичко това чрез естествено езикови команди, подадени към AI асистент, свързан със MCP сървъра.

Тази демонстрация показа колко гладко и надеждно AI и MCP сървърите си взаимодействат без никакъв посредник.

Важно е да отбележим, че Penpot MCP сървърите не са вързани към конкретен LLM — те са агностични, което означава, че можете да ги използвате с който и да е езиков модел и интегрирана среда за разработка според вашия избор.

Още възможности

• Превод на Penpot табло към продукционно HTML и CSS, използвайки дизайн токени;
• Генериране на интерактивен уеб прототип без промяна на съществуващия HTML;
• Превръщане на ръчни скици в използваеми компоненти;
• Автоматично създаване на документация за дизайн системи базирана на Penpot файл;
• По-сложни операции като търсене на елементи с естествен език, свързване с външни APIs, автоматизация на повтарящи се задачи;
• Визуални регресионни тестове;
• Проверка за последователност и излишък в дизайна;
• Анализ и обратна връзка за достъпност и удобство за потребителя;
• Следене на спазването на брандови и съдържателни гайдлайни;
• Анализ за използване и приемане на дизайн системата;
• Синхронизиране на документацията с реалния дизайн;
• Организация на файлове чрез тагове и категории.

Защо да използваме MCP сървъри?

Penpot MCP сървърите откриват пътя към безкрайни автоматизирани процеси благодарение на мощността на избрания от вас AI и неговото интегриране, без компромис със сигурността на данните ви. Те са активен експеримент и всеки от вас може да стане участник.

Може би вие имате идеи за това как MCP сървърите да направят процесите в дизайна и разработката по-бързи, по-качествени или изцяло нови? Penpot кани ентусиасти и професионалисти, които да се включат в бета тестове и да помогнат да оформят бъдещето на платформата.

Ако искате да се включите, може да пишете директно на [email protected] с тема "MCP beta test volunteer" и да получите достъп за експериментиране.

Не се колебайте да споделите своите идеи, въпроси или обратна връзка — дали тук, или сред активните дискусии около Penpot, защото бъдещето на дизайна е колективно и споделено.

Тази революционна интеграция между изкуствен интелект и дизайна чрез Penpot MCP сървърите обещава нови нива на продуктивност, сигурност и креативност, които постепенно ще променят начина, по който създаваме дигитални продукти. Започнете днес, за да сте част от този иновативен процес!