Използването на Големите Езикови Модели в Маркетинга: Изследване и Оценка на Оценката

В бързият настъп на Големите Езикови Модели (LLMs) променя маркетинговите методологии, подобрявайки задачи като съдържание и стратегическо планиране.

Въпреки значителния интерес към LLMs, има нужда от безпристрастни изследвания, за да се оцени техния успех в реални маркетингови сценарии.

Целта на изследването беше да предложи отговори на маркетинговите специалисти, базирани на реални опити.

Освен това, през ноември 2024 г. беше проведена оценка, с цел да се измери производителността на водещите LLMs спрямо отговорите на експертите по маркетинг на маркетингови предложения.

Фон:

Глобалният пазар на изкуствен интелект, особено Генеративният изкуствен интелект (Gen AI), преживява експоненциален раст. Gen AI се прогнозира да достигне 62,72 милиарда долара през 2025 г. и да скочи на 356,10 милиарда долара до 2030 г., като Съединените щати водят този пазарен налет с прогнозирана стойност от 20,29 милиарда долара през 2025 г.

Отрасли като маркетинга и рекламата бързо приели Gen AI, като 37% от професионалистите интегрират инструменти на изкуствен интелект, за да оптимизират задачите си и да получат изводи.

Сравнение на месечния трафик на основните LLMs през 2024 г. подчерта значителния раст в платформи като Perplexity и ChatGPT, въпреки лек спад в трафика на Gemini, вероятно поради интеграцията му в телефоните с Android.

Въвеждане на Генеративния Изкуствен Интелект в Маркетинга:

Използването на ИИ в маркетинга доведе до значително увеличение на приходите за B2B организациите чрез напреднали анализи и прилагане на ИИ. Компании като IBM използват LLMs за генериране на съдържание, докато иноватори като Goodie се фокусират върху ИИ брандови разкази.

Изучение на оценката:

Едно комплексно изследване на оценка сравни изходите на водещите LLMs за маркетингови задачи, включително писане на текстове и планиране на кампании. Изследването включваше 40 опитни маркетингови специалисти и обхвана различни LLMs като ChatGPT и Perplexity, с цел да предостави изводи за силните и слабите страни на всеки модел, за да помогне на маркетинговите специалисти да вземат информирани решения.