ИИ и климатът: обещания срещу реалност в енергетиката, храните и транспорта

Изкуственият интелект и климатичните действия

Тази седмица, докато страните се срещат в Анталия, Турция, за климатичната конференция на Обединените нации, една тема вероятно ще доминира разговора – изкуственият интелект. Домакинът вече призова държавите да се ангажират да гарантират, че ИИ се проектира, захранва и внедрява по начини, които подкрепят климатичните действия.

Но досега индустриите по света не правят nearly достатъчно, за да оползотворят технологията за реално намаляване на парниковите газове, затоплящи планетата, въпреки някои много оптимистични твърдения от компании за ИИ.

През 2024 г. главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман заяви, че ИИ ще донесе „зашеметяващи триумфи“, включително „оправяне на климата“. Година по-рано, в статия от 2023 г., ръководителят на устойчивото развитие в Google и съавторът ѝ написаха, че ИИ може да намали глобалните емисии с 5% до 10% до 2030 г.

Академичните изследвания

Някои академични изследователи са разгледали тези климатични твърдения, свързани с ИИ. Рецензирано проучване, публикувано миналата година, ръководено от изследователи в Института за изследвания „Грантам“ на Лондонското училище по икономика и фирма Systemiq, estimира, че ИИ може да помогне за намаляване на глобалните емисии с еквивалента на 3,2 до 5,4 милиарда тона въглероден диоксид годишно до 2035 г. – приблизително колкото годишните енергийни емисии на САЩ в горния диапазон, дори след приспадане на собствения енергиен отпечатък на ИИ. Тези потенциални ползи са концентрирани главно в три сектора:

1. енергетика
2. месо и млечни продукти
3. превозни средства

Но подобни прогнози са толкова добри, колкото е готовността ни да ги тестваме спрямо днешната реалност. И така, има ли доказателства, че най-големите компании в тези три сектора започват да интегрират ИИ в съответствие с прогнозите на проучването, и ако да, съответстват ли резултатите на очакванията? Или числото за 2035 г. все още е предимно пожелателно?

Компаниите в тези сектори са обявили множество първоначални усилия за включване на ИИ в различни бизнес практики. Но преглед с помощта на ИИ на публична информация от значими пазарни участници във всеки сектор, извършен и проверен от втория автор на този текст, установи, че малцина са обявили, че преследват конкретните пътища за намаляване на емисиите, които са в основата на прогнозите в проучването – и още по-малко твърдят, че са ги използвали за постигане на значим климатичен напредък.

Енергетиката

Енергийният сектор е мястото, където математиката в основата на по-ранното проучване е най-конкретна: прогнозирането на търсенето и предлагането, управлявано от ИИ, може да увеличи количеството възобновяема електроенергия, достигащо до мрежата от вече изградени слънчеви и вятърни съоръжения, с до 20%, което може да предотврати приблизително 1,8 милиарда тона емисии годишно.

Въпреки това, от прегледаните оператори на мрежи в Китай, Съединените щати и Европа, само един е внедрил известна значима, работеща програма с ИИ от този вид, според анализа.

Партньорство между Националната мрежа на Обединеното кралство (National Grid ESO) и Open Climate Fix намали наполовина грешката в прогнозата за слънчева енергия на оператора на мрежата (разликата между прогнозираното количество входяща слънчева светлина и количеството, което действително достига до слънчевите панели), избягвайки стотици хиляди тонове въглероден диоксид годишно.

Отвъд този пример в Обединеното кралство обаче, много други оператори на мрежи в ЕС, САЩ и Китай имат малко за показване в публичния запис по отношение на интеграцията на ИИ, предвидена от проучването.

Месото и млечните продукти

Секторът на месото и млечните продукти предлага най-рязък контраст между технологичната готовност и пазарната реалност. За постигане на намаляването на емисиите до 2035 г., предвидено в по-ранното проучване, ИИ ще трябва да затвори разликата във вкуса и цената между традиционните протеини и алтернативните, като лабораторно отгледани или растителни бургери и заместители на млякото.

В едно от най-ясните усилия за постигане на това, компанията за ИИ и хранителни технологии NotCo наскоро създаде съвместно предприятие с Kraft Heinz, използвайки своята платформа Giuseppe, която анализира молекулни данни от растения, за да определи комбинации, възпроизвеждащи вкуса, текстурата и мириса на животински продукти.

Но малко други компании за алтернативни протеини имат такъв дълбоко интегриран начин за използване на ИИ в разработването на продукти, сочи прегледът с помощта на ИИ. Междувременно секторът изглежда се сблъсква с по-фундаментални проблеми, включително упорито бавно приемане от масовите потребители и намаляващи нива на финансиране. Най-забележителното е, че рисковият капитал, насочен към култивирано месо, падна от пик от 989 милиона долара през 2021 г. до около 83 милиона долара миналата година.

Транспортът

Транспортният сектор предлага някои обнадеждаващи примери за типа интеграция на ИИ, необходима за постигане на прогнозите на проучването, особено сред производителите на батерии и платформите за споделено пътуване. CATL – която контролира приблизително 40% от глобалния пазар на батерии за електрически превозни средства – стартира система с ИИ, обучена върху повече от 100 000 случая на дизайн на батерии и 600 терабайта тестови данни. Тя съкрати времето, необходимо за проверка на кандидат-материали, с два порядъка, според компанията. Независими изследователи също установиха, че платформата за споделено пътуване Didi Chuxing успя да намали емисиите на пътуване средно с 16%, използвайки оптимизирано от ИИ маршрутизиране за минимизиране на отклоненията.

Проблемите с изкопаемите горива и внедряването

Има обаче и друг голям проблем в климатичния аргумент за ИИ: петролните и газовите компании също се интересуват от тези инструменти по много причини, включително потенциала за увеличаване на производството на изкопаеми горива. Технологичните фирми, които се ангажираха с цели за устойчивост в миналото, трябва да отговорят на въпроси за това как техните инструменти могат да бъдат използвани за насърчаване на стара, мръсна енергия, както и на чиста, възобновяема енергия.

И накрая, също си струва да се отбележи, че интегрирането на ИИ е само първата стъпка и остава неясно до каква степен технологията може да ускори видовете подобрения и иновации, предвидени. ИИ също прави малко, за да съкрати стандартните пътища за сертифициране, разрешаване, изграждане, опаковане, маркетинг и продажба на всякакви произтичащи продукти, съоръжения или услуги.

Констатациите от анализа, извършен от Claude Code на Anthropic, бяха проверени спрямо публични документи и медийни публикации, за да се гарантира тяхната точност. Възможно е някои компании и комунални услуги в тези индустрии да преследват приложения с помощта на ИИ, които биха се вписали в сценариите на първоначалното проучване, но все още не са публично оповестени.

Заключение

По-голяма и по-добре насочена интеграция на ИИ и печалби в ефективността в тези три сектора може да се материализират, доближавайки прогнозите за 2035 г. до реалността. Но това няма да се случи без целенасочени и постоянни усилия за гарантиране, че ИИ носи повече екологични ползи, отколкото вреди.

Забележително е, че досега бързото приемане на модели с ИИ и изграждането на центрове за данни доведе до огромно увеличение на потреблението на енергия и емисиите, и това накара големи технологични компании като Microsoft, Google и други да изостанат значително от корпоративните си климатични цели. На този етап би било изненадващо, ако секторът дори успее да нулира замърсяването си: емисиите, свързани с глобалните центрове за данни (които могат да обработват както задачи с ИИ, така и без ИИ), може да надхвърлят 300 милиона тона годишно през 2035 г., според базисната прогноза на МЕА.

Лидерите в индустрията трябва да внедрят технологията по начините, които обещават да направят най-много за намаляване на емисиите. Корпоративните клиенти трябва да избират модели с най-ниско въздействие върху околната среда и да изберат да работят с разработчиците на ИИ, които правят най-много за намаляване на климатичния си отпечатък. А държавите и регионите трябва да направят повече, за да стимулират или изискват от всички тези компании да работят по-отговорно.

Нуждата никога не е била по-очевидна.

За авторите

Мери Никълс е заслужил съветник в Юридическия факултет на UCLA и бивш председател на Калифорнийския съвет за въздушни ресурси.

Джеръми Таманини е основател на Dual Citizen, фирма за изследвания и консултации в областта на устойчивото развитие.